El objetivo fundamental del proyecto AIR-Scity es investigar, desarrollar y probar una plataforma inteligente para una gestión eficaz de micro territorios que emplee modelos y algoritmos innovadores (que se investigarán y evaluarán en el ámbito de este proyecto) para mejorar la gestión de infraestructuras, la logística, servicios, etc. tanto en situaciones de normalidad como en condiciones excepcionales: catástrofes, epidemias, etc.
Como sub-objetivos del proyecto se plantean:
- O1. Investigar en el desarrollo de una plataforma escalable, modular y flexible capaz de realizar ingestas de datos tanto desde bases de datos relacionales, como no relacionales, desde sensores (en tiempo real), portales webs y/o redes sociales. Se investigarán en modelos inteligentes y seguros para crear una plataforma distribuida que pueda estar dotada de inteligencia tanto a nivel central como en los nodos que se integren en el borde del Sistema y que interactúen con otros sistemas informáticos, con usuarios y/o elementos a controlar.
- O2. Investigar en el desarrollo de sistemas de mezcla de expertos, en modelos híbridos de inteligencia artificial que incorporen modelos simbólicos, conexionistas y o matemáticos (i.e. modelos de asimilación dinámica) eficiente de aspectos a gestionar en micro-territorios ligados entre otros al tráfico rodado y peatonal, las infraestructuras de seguridad, distribución de servicios, la logística, el mobiliario urbano, los sistemas de riego, iluminación, etc. Para ello se propondrán nuevos modelos.
- O3. Investigar en el desarrollo de modelos inteligentes auto-explicables, capaces de explicar como alcanzan las soluciones. La inteligencia artificial está en plena expansión y sus niveles de implantación han alcanzado cuotas inimaginables, y es precisamente ahora, cuando están surgiendo cuestiones ligadas a aspectos éticos y relativos a la confianza en la forma de actuar de estos algoritmos. Con este proyecto se pretende dar un paso hacia la clarificación en los procesos internos de toma de decisión por parte de estos algoritmos, para ganar la confianza de los gestores de los micro-territorios y de los ciudadanos. En este sentido se propone investigar en el desarrollo de modelos auto-explicables y en el de técnicas que faciliten el entendimiento del funcionamiento de los sistemas inteligentes desarrollados.
- O4. Investigar en el desarrollo de modelos de ayuda a la toma de decisiones que faciliten el análisis de datos en tiempo real para gestionar situaciones anómalas, sobrevenidas o inusuales sobre venidas de especial interés para micro-territorios como por ejemplo: (a) aglomeraciones de gente debido a conciertos festividades, manifestaciones, etc.; (b) accidentes, inundaciones, nevadas, cortes de carreteras inesperados, derribos de edificios, etc. (c) situaciones sanitarias que impliquen confinamiento, distanciamiento social, asistencia especializada a usuarios con necesidades médicas, etc. (d) problemas con sistemas de distribución de agua, electricidad, etc.
